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AI赋能百业]道路病害AI解决方案

时间: 2024-02-27 15:21:51 |   作者: 开云体育官方入口

  2019年12月1日广州市广州大道北与番禺东西路交界处出现塌陷事故,造成2人遇难,直接经济损失2千多万元。

  2020年1月13日,西宁市城中区一辆公交车上下乘客时路面突然压塌沉陷,致使乘客与车辆陷入坑中,造成10人遇难,17人受伤。

  道路如果缺乏长期维护与保养,许多这些微小且难以察觉的隐患会逐渐累积,并且终将导致非常严重且巨大的生命财产损失。道路常见的病害可分为路面翻浆、坑洞凹槽、龟裂缝隙与路面车辙等类型。

  根据中国交通部《“十四五”公路养护管理发展纲要》显示,“十三五”期间我国公路总里程已达519.8万公里(2021年底达到528万公里)。大部分的道路设计寿命为15-20年,但因车量与道路实际负载量的激增、天气等因素,使得许多道路在常规使用的寿命之前就出现了各类问题。

  超大规模的公路网络,势必带来繁重的养护任务。“据交通部多个方面数据显示,截止2020年底,公路养护里程已达514.4万公里,同比增长19.09万公里,在公路总里程中的占比已接近100%。

  在“十三五”期间,养护工程投入为7898亿元,2020年我国公路养护公共财政支出决算数为885.83亿元,同比增长6.34%。根据《国家综合立体交通网规划纲要》与财政部预计,我国未来到2026年时,财政支出将增长至1000亿元级别,具有强大政策支持与广阔市场前景。

  但依靠传统道路上的固定摄像头,或搭载于车上的摄像头来进行人力巡检,还是会面临两大难题:

  目前,我国公路养护成本大约为建设时的3倍左右。仅以江苏省的路面巡检成本为例,2020年底,全省总里程为1.25万公里,单次人工巡检每公里的成本均价约为500元,全省总检测成本大约为8000万元。据此粗略估算,全国道路仅仅是巡检一次(不算养护),就需要25亿人民币。

  以广东省为例,据统计全省总里程为1.07公里,每年需用目检的照片数量超越4000多万张,需要耗费专业工程师3~6个月时间才能检测完毕。

  聘用专业技术人员的成本比较高,并且人工巡检还受到地形复杂、天气多变、注意力分散等因素干扰,存在各类错检漏检的问题,巡检拍照过程中也存在较大安全隐患。

  有鉴于道路质检养护的工作量与难度巨大,交通部在《纲要》中也精确指出在“十四五”中将“强化智慧创新,推动公路数字化转型”,并“研制推广基于AI的自动化巡查”,“持续完善路网运行监测体系,推动路网运行感知......提升监管和服务效能”。

  共达地作为业内首屈一指的AutoML自动化AI训练平台提供商,能为用户带来成熟AI检测算法直采与个性化AI检测算法定制两大服务,为道路病害的质检工作降本增效。

  通过AI算法商城,客户可直接购买“道路坑洞”、“道路裂缝”(横向纵向龟裂均支持)、“道路车辙”、”道路翻浆“、“道路抛洒物”、“道路积水”等检测算法。

  算法支持License/API/SDK交付,云端/边缘端/终端1天内即可部署。全天候自动检验测试,节省大量人力与成本,及时预防各类隐患,避免所有错检漏检。

  如果客户有不常见的个性化算法需求,也可使用共达地基于自主技术专利的AutoML自动化AI训练平台做高效定制。

  客户只需提出业务需求并提供训练数据,即可坐享小时级建模,将重头研发算法时间由6~9月降至2周内,平均精度高于92%,优于普通算法工程师团队,并可节省整体90%AI建设成本。

  客户还可自由选择10+大厂100+主流芯片,灵活适配各类部署环境。同时还能免费享有算法迭代服务,让精度不断接近最优值。

  对于缺乏集成能力的客户,共达地提供软硬件一体化解决方案。客户可使用共达地提供的可容纳12路、16路算法,搭载寒武纪、比特大陆系列芯片的边缘端计算盒。仅需连通车载摄像头即可直接开始使用。

  边缘计算盒还搭载4G+GPS,除实时检相应的道路病害之外,客户还可将病害与具体地址锚定,方便后续处理。

  同时也提供可管理边缘计算盒与算法的推理平台。客户无需任何代码,即可直接连通/管理摄像头、注入相关算法,设置相应检测任务,并且还能实时查看识别效果,将检测事件与数据对接传输到客户自己的管理系统之中。

  共达地道路病害AI解决方案,已应用于重庆、天津等全国各主要城市的一些道路之中,以下是其中一些识别样例。